--Uniqueness--

📌Definition : Uniqueness

->Uniqueness is the most critical dimension for ensuring no duplication or overlaps. Data uniqueness is measured against all records within a data set or across data sets. A high uniqueness score assures minimized duplicates or overlaps, building trust in data and analysis.

🤖Chat GPT

->เป็นมิติที่สำคัญที่สุดสำหรับการรับรองว่าไม่มีการทำสำเนาหรือการซ้ำซ้อนเกิดขึ้น การวัดความเป็นเอกลักษณ์ของข้อมูลจะเปรียบเทียบกับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลเดียวกันหรือข้ามชุดข้อมูลอื่นๆ คะแนนความเป็นเอกลักษณ์ที่สูงช่วยลดจำนวนข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือทับซ้อนให้น้อยลง ซึ่งส่งผลให้เกิดความเชื่อมั่นในข้อมูลและการวิเคราะห์มากขึ้น

🤖Gemini

->ความเป็นเอกลักษณ์เป็นมิติที่สำคัญที่สุดในการรับประกันว่าจะไม่มีการซ้ำซ้อนหรือทับซ้อนกัน ความเป็นเอกลักษณ์ของข้อมูลนั้นวัดจากทุกเรกคอร์ดภายในชุดข้อมูลเดียวกันหรือข้ามชุดข้อมูลต่าง ๆ คะแนนความเป็นเอกลักษณ์ที่สูงทำให้มั่นใจได้ว่ามีการซ้ำซ้อนหรือทับซ้อนกันน้อยที่สุด สร้างความน่าเชื่อถือให้กับข้อมูลและการวิเคราะห์

✋My Summary

->Uniqueness หมายถึง การที่ข้อมูลมีความซ้ำซ้อนหรือทับซ้อนกันน้อยที่สุด ซึ่งจะเปรียบเทียบกันจากทุกชุดข้อมูลเพื่อให้ได้ค่าเอกลักษณฺ์ที่มีค่ามากที่สุดเพื่อความน่าเชื่อถือของข้อมูล

📅Sample

->การลงทะเบียนต่างๆ หากไม่ตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์อาจทำให้เกิดการซ้ำซ้อนของข้อมูลได้ ซึงอาจเป็นเหตุให้เกิดความขัดข้องแก่ระบบได้

---

Source : https://www.collibra.com/us/en/blog/the-6-dimensions-of-data-quality